Há mais de 20 anos no mercado, a TechBiz Forense Digital é referência nacional em soluções tecnológicas para segurança pública e justiça, atendendo forças de lei em todo o país. Nossa área de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) atua na vanguarda de tecnologias aplicadas à investigação criminal, com foco em dados, inteligência artificial e visualização de evidências. Nosso propósito é claro: entregar tecnologia para quem faz justiça. Principais Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros; Estruturar grandes volumes de dados complexos, com foco em correlação entre entidades investigativas, modelagem de grafos e otimização de performance; Modelar e implementar bases de dados para investigação, priorizando rastreabilidade, integridade e eficiência de consulta; Atuar diretamente na estruturação de dados para sistemas investigativos, algoritmos de correlação e módulos de inteligência analítica; Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bases relacionais, arquivos, streams); Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de software, cientistas de dados, analistas e pesquisadores; Documentar fluxos, estruturas e decisões técnicas de engenharia de dados; Participar da definição da arquitetura dos produtos de PD, com foco em escalabilidade e propósito investigativo. Requisitos Técnicos Sólida experiência com engenharia de dados, estruturação de pipelines ETL/ELT e grandes volumes de dados; Domínio de Python para transformação e orquestração de dados (incluindo bibliotecas como Pandas, Polars, PySpark ou similares); Conhecimento avançado em modelagem de dados complexos, especialmente para fins analíticos e investigativos; Forte experiência em bancos relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.); Diferencial estratégico Domínio de bancos de dados de grafos, especialmente Neo4J (Cypher, modelagem de entidades e relacionamentos complexos); Experiência com ferramentas de versionamento (Git), orquestração (Airflow ou similar) e infraestrutura cloud (preferencialmente AWS ou Azure); Conhecimento em práticas de segurança, rastreabilidade e governança de dados; Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, Lean Development). Conhecimento básico de frameworks de IA e aprendizado de máquina aplicados a correlação e classificação de dados; Diferenciais Desejáveis Experiência com ferramentas de visualização investigativa (ex: graph-based interfaces, dashboards interativos); Vivência em projetos com dados sensíveis ou confidenciais (governo, justiça, segurança); Participação anterior em projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de soluções para o setor público. Modalidade: hibrida (Preferencialmente BH e RJ)