Escolha uma carreira de liderança em Machine Learning
O Inatel está recrutando um especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no centro de competência da empresa.
Direção estratégica dos projetos
* Desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Ao criar soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NAAS), o foco será na integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, providenciar orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
O candidato deve ter Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
É requisito experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go,
* Métodos estatísticos para análise de dados,
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
* Arquitetura em microserviços,
* Desenvolvimento de aplicações web modernas,
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Além disso, é importante conhecer:
* Keras, PyTorch e TensorFlow,
* MLOps,
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
* CIDCD,
* Melhores práticas de desenvolvimento,
* Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse conhecimento em:
* Soluções SDN,
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares,
* Conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados,
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.