Sobre o BS2
Somos um banco 100% digital e focado em empresas, com atendimento humanizado e soluções sob medida para cada cliente - afinal, nenhum negócio é igual ao outro.
Essa lógica também se aplica à nossa cultura: temos um DNA inovador que instiga todo o nosso time a se reinventar constantemente.
Por aqui, nossos colaboradores (os bessers) podem contar com um ambiente que impulsiona o crescimento da carreira e traz a oportunidade de lidar com os desafios do mercado financeiro com quem mais entende do assunto.
Responsabilidades e atribuiçõe
Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis comPySpark.
Orquestrar fluxos de dados e jobs utilizandoCloud Composer (Airflow).
Otimizar e gerenciar cargas de trabalho em clustersDataproc, considerando custo, performance e escalabilidade.
Executar transformações de dados complexas emBigQuery, otimizando consultas e particionamentos.
Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados em todo o pipeline.
Participar da arquitetura de soluções de dados em nuvem (Google Cloud Platform).
Trabalhar em colaboração com analistas, engenheiros e cientistas de dados, oferecendo suporte técnico e propondo soluções.
Realizar troubleshooting, profiling e debugging de pipelines.
Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados.
Monitorar e otimizar rotinas de ETL/ELT visando performance e custo.
Requisitos e qualificações:
Domínio dePySpark(DataFrame API, particionamento, tuning de jobs Spark).
Experiência prática comGoogle BigQuery(SQL avançado, modelagem, otimização de consultas).
Experiência com orquestração de pipelines usandoCloud Composer (Airflow).
Proficiência na administração e uso deDataproc(configuração de clusters, jobs Spark, tuning).
Conhecimento deGCP: IAM, Cloud Storage, Cloud Logging, Monitoring, entre outros.
Experiência com versionamento (Git), práticas de CI/CD e desenvolvimento de pipelines reprodutíveis.
Desejável:
DBT Core ou Dataform
Metrics Flow
Data Vault 2.0
Experiência com ambientes produtivos e de alto volume de dados.
Sólido conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
Boas práticas de desenvolvimento, documentação e padronização de código.
Nossos benefícios:
??? Vale refeição no valor de R$ 1.003,48 ao mês;
?? Vale alimentação no valore de R$ 797,99 ao mês;
?? 13º do vale alimentação;
?? PLR;
??????? Assistência médica;
?? Assistência odontológica;
??? Programa + Saúde: Telemedicina;
?? Previdência Privada;
???? Auxílio Creche no valor de R$ 613,19 por filho até 6 anos;
???? Programa Maternar: Acompanhamento profissional da gestação e puerpério;
?? Espaço Lactário, para o retorno das mamães;
???? Wellhub, o antigo Gympass;
??? Dayoff, um dia de folga no seu aniversário;
?? Potencializa: Nossa plataforma de cursos internos;
?? Empréstimo para colaboradores;
? Jornada reduzida, 40 horas semanais;
O modelo de trabalho dessa posição é híbrido 3x2 (três dias presenciais e 2 de home office) em Belo Horizonte, no bairro de Luxemburgo.
No BS2, incentivamos candidaturas de diferentes etnias, gêneros, religiões, orientações sexuais e/ou nacionalidades.
Consideramos pessoas com deficiência para todas as nossas oportunidades.
Todas as pessoas são muito bem-vindas!