Analista de Growth / Web Analytics BI
Você vai transformar dados em decisões de crescimento. Essa vaga é para quem entende de funil, pensa em hipóteses e vive nas métricas que movem o negócio de verdade. Você será a ponte entre o dado bruto e a próxima ação do time de Marketing & Growth
Responsabilidades:
Web Analytics & Funil:
* Monitorar e analisar métricas de aquisição: tráfego por canal, conversão, comportamento on-site e performance de campanhas
* Configurar e auditar rastreamento de eventos via GA4 e GTM — garantindo que os dados coletados refletem o comportamento real do usuário
* Construir e interpretar modelos de atribuição multi-touch, conectando canais ao resultado de negócio
* Analisar cohorts de ativação e retenção, cruzando dados de marketing com comportamento de produto
Dados & Modelagem:
* Escrever queries SQL para extração, transformação e análise (joins, CTEs, window functions no dia a dia)
* Modelar camadas analíticas do domínio de Marketing, garantindo consistência, versionamento e documentação
* Utilizar Python para automação de coleta, limpeza de dados e análises exploratórias
Dashboards & Storytelling:
* Desenvolver dashboards analíticos com foco em perguntas de negócio
* Definir KPIs acionáveis junto com lideranças de Growth, com critérios de sucesso claros
* Apresentar análises para stakeholders não-técnicos com recomendações de ação, não só diagnósticos
Requisitos:
* SQL: joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queries
* GA4 e Google Tag Manager: configuração de eventos, funis e relatórios customizados
* Python para análise de dados: manipulação de DataFrames, automação de pipelines simples
* Familiaridade com métricas de Growth: CAC, LTV, ROAS, taxa de conversão por canal, cohort de ativação
* Experiência com alguma ferramenta de BI para construção de dashboards analíticos
Autonomia & velocidade — o que mais importa nesta vaga
* Prefere agir com 80% de confiança a esperar pelo dado perfeito — entrega a primeira versão de uma análise em horas, não semanas.
* Usa proxies e estimativas inteligentes quando falta instrumentação, e valida depois.
* Sabe distinguir quando\ "bom o suficiente\" destrava uma decisão e quando o rigor realmente importa.
* Move métrica: o sucesso é a decisão tomada e o impacto gerado, não o relatório entregue.
Diferenciais:
* Uso de IA generativa (Claude, ChatGPT ou similares) como ferramenta de trabalho real: geração e revisão de queries, exploração de dados, documentação e aceleração de análises
* Experiência com automações de fluxo de dados ou relatórios — seja via Python, n8n, Make ou qualquer outra abordagem que elimine trabalho manual recorrente
* Data warehouse em nuvem: BigQuery, Snowflake ou Redshift
* Noções de SEO técnico: Core Web Vitals, análise de busca orgânica
* Background em produto ou fintech