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Especialista em inteligência artificial

São Paulo (SP)
beBeeEngenhariado
Anunciada dia 30 julho
Descrição

**O Engenheiro de Dados** é responsável por desenvolver, programar e treinar redes de algoritmos que compõem a Inteligência Artificial. A pessoa nessa função utiliza técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para criar modelos de IA que resolvem problemas complexos.

**Resumo da Vaga**

O candidato ideal para essa vaga possui formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial. É desejar Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados, além de inglês avançado ou fluente.

* Desenvolvimento de Software: Java, NodeJS, Python;
* Cloud Computing: AWS ou GCP;
* Ciência de Dados: Análise e modelagem de dados;
* Engenharia de Dados: Construção e otimização de pipelines de dados;
* Processamento de Linguagem Natural (NLP): Técnicas de NLP;
* Visão Computacional: Algoritmos de visão computacional;
* Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com colegas;
* Comunicação: Habilidades para transmitir ideias e resultados de forma clara;
* Resolução de Problemas: Abordagem proativa para identificar e solucionar desafios;
* Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas tecnologias e metodologias;
* Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas.

**Funções do Cargo**

* Desenvolver, programar e treinar redes de algoritmos que compõem a IA;
* Utilizar técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural;
* Criar modelos de IA que resolvem problemas complexos;
* Integrar sistemas inteligentes em aplicações reais, como assistentes virtuais;
* Utilizar redes neurais de aprendizado profundo (Deep Learning);
* Coletar, armazenar e gerenciar grandes conjuntos de dados;
* Garantir a acessibilidade, integridade e segurança dos dados;
* Desenvolver pipelines de dados eficientes;
* Integrar fontes de dados heterogêneas;
* Garantir que os dados estejam prontos para análises posteriores.

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