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Analista de negócios inteligente

Cuiabá
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Ao procurar um cargo de analista de BI, é importante ter em mente as responsabilidades e habilidades necessárias para esse papel.

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Responsabilidades

O analista de BI deve ser capaz de transformar dados em informações estratégicas contribuindo para a tomada de decisões do negócio.

* Desenvolver, implementar e manter relatórios e dashboards no Power BI;
* Realizar extração, transformação e manipulação de dados utilizando SQL Server;
* Trabalhar com o Integration Services (SSIS) para integração de dados de diversas fontes;
* Apoiado na criação, manutenção e otimização de cubos e soluções OLAP utilizando Analytics Services (SSAS);
* Criar e otimizar consultas SQL garantindo qualidade e performance dos dados;
* Analisar grandes volumes de dados para gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas;
* Colaborar com equipes de TI e áreas de negócios para garantir a integridade, disponibilidade e uso eficiente dos dados;
* Garantir a qualidade e consistência dos dados, realizando validações e processos de saneamento;
* Apoiar na modernização de plataformas de dados, com perspectiva de atuação futura em Microsoft Fabric.


Requisitos e Qualificações

Para se tornar um candidato apto para esse cargo, é necessário ter:

* Formação acadêmica em áreas como TI, Engenharia, Análise de Sistemas, Ciências da Computação ou similares;
* Conhecimento sólido em SQL Server (consultas, stored procedures, triggers e modelagem de dados);
* Experiência com Power BI para desenvolvimento de dashboards, relatórios e análises de dados;
* Vivência com SSIS (SQL Server Integration Services) para integração e transformação de dados;
* Vivência com SSAS (SQL Server Analysis Services) para desenvolvimento e manutenção de cubos analíticos;
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo acuracidade e performance;
* Boa comunicação, proatividade e habilidades de trabalho em equipe.

O conhecimento de técnicas avançadas de visualização de dados e melhores práticas de BI também é benéfico.

A família de metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, também é valorizada.

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