Somos especialistas em infraestrutura para TIC, com forte presença na fabricação, comercialização, gerenciamento, suporte e consultoria em Data Center, Redes e Comunicação sobre IP.Lideramos a produção e fornecimento de soluções inteligentes para os setores governamental e privado, além de impulsionarmos negócios e pessoas por meio da inovação tecnológica.Junte-se a nós e ajude a conectar ainda mais pessoas ao futuro!Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para integrar nosso time Dados e ajudar a transformar dados em decisões estratégicas, por meio de análises estatísticas, modelagem preditiva e visualizações executivas, assegurando governança, qualidade e observabilidade para suportar o alcance dos objetivos corporativos.Nesta posição, você será responsável por estruturar e analisar grandes volumes de dados, construir e otimizar pipelines, desenvolver dashboards e relatórios avançados, além de atuar em arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse.Requisitos Indispensáveis• Ensino Superior completo e Pós-graduação concluída.• Conhecimento avançado em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Tableau, SenseData, Looker, etc.).• Experiência prática com Databricks para criação de ETL (extração, transformação e carga de dados) e análises, incluindo otimização de pipelines.• Domínio de bancos de dados relacionais e suas otimizações, especialmente PostgreSQL.• Conhecimentos avançados em SQL para consultas e criação de views.• Experiência em arquiteturas de Data Lake/Data Warehouse.• Noções de ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).Requisitos Desejáveis• Habilidade em linguagem de programação: Python (foco em análise, manipulação e machine learning) e/ou R.• Leitura e análise de dados complexos provenientes de diversas fontes de dados.• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados em ambientes AWS (ex: S3, EC2, Redshift, Athena).• Fortes conhecimentos em estatística aplicada e modelagem preditiva, incluindo regressões, séries temporais, clusterização e classificação.• Experiência com orquestração de cargas via ferramentas externas (Ex: Qlik CLI, QMC APIs, PowerShell, Python).• Vivência com boas práticas de governança, segurança e gestão de acessos.Benefícios• Benefícios flexíveis (alimentação, refeição);• Vale transporte;• Plano de saúde;• Plano odontológico;• Wellhub (Gympass);• Subsídio mensal para terapia com Zenklub;• Desconto de 10% em produtos ZOOM Store;• Programa Sua Indicação Vale Prêmio.Local do TrabalhoRua da Praça, 241 - Cidade Universitária Pedra Branca, Palhoça - SC, 88137-086Horário de TrabalhoDe segunda a sexta-feira em horário comercial