Responsabilidades
O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações.
* Desenvolver arquitetura e pipeline de dados: Ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
* Modelar e otimizar estruturas de dados: Utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
* Implementar processos ELT: Consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade.
* Implementar práticas de segurança: Proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Garantir qualidade dos dados: Em todo ciclo de vida.
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Requisitos
O candidato deve ter:
* Formação acadêmica: Em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas.
* Experiência mínima: 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Conhecimentos técnicos: Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL e data modeling (OLAP e OLTP).
* Linguagens de programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink).
* Ferramentas: Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
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Vantagens
Nossa empresa oferece:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus;
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores;