Cientista de Dados – TerraMagna
Com 8 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando ser seu sistema operacional e principal parceiro financeiro.
O Desafio e o Time de Modelagem
Como uma startup em constante desenvolvimento, nosso ambiente é dinâmico e exige autonomia. O Time de Modelagem é enxuto e focado em resolver problemas complexos de risco de crédito e de análise de dados no agronegócio. Buscamos um Cientista de Dados experiente, com perfil voltado para mentoria e trabalho em equipe.
Valorizamos pessoas movidas a novos desafios, capazes de desbravar o agronegócio e nos ajudar na nossa principal missão: levar para o agronegócio o insumo mais importante: o crédito.
Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning, especialmente modelos de credit scoring e análise de risco.
Produtizar os modelos, trabalhando de forma autônoma desde a concepção até a implementação em ambiente de produção.
Colaborar com a liderança técnica na definição da arquitetura de dados e nas escolhas tecnológicas do time.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados, comunicando os resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas.
Colaborar dinamicamente com os times de produto e engenharia.
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Requisitos
3+ anos de experiência atuando como Cientista de Dados, preferencialmente em ambientes de startup ou empresas de tecnologia.
Domínio em probabilidade e estatística e em modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
Domínio em Python e principais bibliotecas para Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
Forte conhecimento em SQL (modelagem, performance e manipulação de grandes volumes de dados).
Experiência no desenvolvimento e operacionalização de pipelines de machine learning ponta a ponta em produção.
Experiência com práticas de engenharia para produção de modelos, incluindo versionamento de código com Git/Github, deploy em nuvem, automação de fluxos e suporte ao monitoramento e manutenção dos modelos em produção.
Familiaridade com serviços em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
Perfil proativo, com capacidade para atuar em problemas ambíguos, autonomia analítica e excelente habilidade de comunicação para alinhamento com múltiplos stakeholders.
Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais
Formação acadêmica em Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharias, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prévia com modelagem de risco de crédito, credit scoring ou detecção de fraudes.
Conhecimento de metodologias de inferência causal e experimentação.
Experiência em projetos envolvendo metaheurísticas aplicadas a problemas de otimização combinatória.
Conhecimento ou experiência prévia no setor do Agronegócio (AgTech) ou em serviços financeiros.
Conhecimento em manuseio de dags (Airflow ou similar) para composição de bases de dados para análises exploratórias e treinamento de modelos.
Senior Data Scientist – TCS
Estamos buscando um Senior Data Scientist com ampla experiência em Python, Machine Learning e conhecimento avançado em componentes AWS para liderar projetos de análise de dados e desenvolvimento de soluções escaláveis.
Responsabilidades
Ajudar a melhorar a alfabetização de dados e o ambiente analítico geral na empresa.
Manipular dados estruturados e não estruturados usando SQL e outras linguagens de programação.
Realizar análises avançadas de dados e reportar resultados.
Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
Combinar modelos através de modelagem de conjunto.
Propor soluções e estratégias para os desafios do negócio.
Participar de experimentos e testes de hipóteses.
Colaborar com gerentes de produto para criar produtos de dados.
Qualificações
3+ anos de experiência com Data Science / Data Engineering, machine learning, IA e estatística.
Proficiência em SQL e em Python, R ou outra linguagem de programação importante.
Experiência prática com aprendizado de máquina (classificação, regressão, clustering, redes neurais, validação cruzada).
Forte conhecimento em probabilidade e estatística, desenho experimental, modelagem preditiva, otimização e inferência causal.
Experiência prática com AWS, especialmente SageMaker, Bedrock e outros serviços de ML.
Habilidades de comunicação e capacidade de colaborar com usuários não técnicos.
Diferenciais
Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner).
Experiência com automação e scripts (por exemplo, Terraform, Python).
Habilidades de visualização de dados e storytelling.
Senior Data Scientist – BairesDev
Profissional Sênior com experiência em Data Science e Data Engineering, atuando em projetos de impacto global.
Responsabilidades
Construir modelos e algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regulagem de hiperparâmetros.
Desenvolver pipelines de dados robustos, garantindo qualidade, governança e confiabilidade.
Colaborar com gerentes de produto para criar soluções de dados inovadoras.
Propor estratégias de melhoria e alfabetização de dados na empresa.
Participar ativamente nas decisões de capítulo de Data Science / Data Engineering.
Qualificações
Experiência profunda em Python, R ou outra linguagem de programação responsável.
Proficiência em SQL e em manipulação de dados em large scale.
Experiência em modelos de ML em produção, incluindo batch e real‑time processing.
Conhecimento prático de IA generativa e em serviços AWS (SageMaker, Bedrock).
Data Scientist – Minsait
Responsável por desenhar e evoluir soluções de IA generativa para uso real em negócio, com foco em agentes, prompting e RAG.
Responsabilidades
Desenhar agentes, ferramentas de calling e prompts para casos de uso reais.
Construir pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings, retrieval, reranking).
Definir guardrails de segurança, privacidade e compliance.
Desenvolver estratégia de avaliação de métricas e testes.
Otimizar qualidade e custo de latência e contexto.
Parceria com engenharia para produção, logs, auditoria e monitoramento.
Requisitos obrigatórios
Experiência prática com LLMs e IA aplicada (agentes, prompting, RAG).
Boa base em Python e engenharia de experimentação.
Conhecimento de vetores/embeddings, busca híbrida e reranking.
Familiaridade com avaliação de qualidade e redução de erro.
Capacidade de comunicar decisões técnicas de forma clara.
Data Scientist – Geosistemas
Implementação de soluções com IA aplicada a geoprocessamento, sensoriamento remoto e análises espaciais.
Responsabilidades
Desenvolver e testar modelos de deep learning e machine learning para dados espaciais.
Integrar dados estruturados e não estruturados em pipelines.
Aplicar visão computacional, CNN e NLP em imagens de satélite e radar.
Garantir qualidade, validação e manutenção da solução.
Colaborar na construção de agentes inteligentes e em iniciativas de inovação.
Requisitos
Formação em Matemática, Estatística ou Engenharias com foco em dados.
Experiência em SQL, NoSQL e manipulação de dados espaciais.
Conhecimento em GIS, sensoriamento remoto e geoprocessamento.
Habilidade em Python, ciência de dados e técnicas de ML.
Experiência em bol tanto em projetos de compliance quanto em ambientes regulados.
Data Scientist – Foursys
Desenvolver soluções baseadas em LLMs com foco em prompts avançados e agentes de IA.
Responsabilidades
Desenvolver, testar e refinar prompts (Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct).
Construir e evoluir agentes de IA baseados em LLMs.
Avaliar performance de modelos e agentes para casos de uso.
Preparar e estruturar dados para alimentar modelos de linguagem.
Garantir diretrizes de segurança e governança.
Integrar soluções IA gerativa em produtos e sistemas.
Requisitos obrigatórios
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia ou Ciência da Computação.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA com LLMs.
Experiência em manipulação de dados em SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros.
Notas Legais
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito às pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais. A divisão do manejo de dados segue as regras aplicáveis e garante conformidade legal.
#J-18808-Ljbffr