#Nosso jeito de fazer história:
Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto.
Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.
#Missão do cargo:
Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
#Responsabilidades e atribuições:
Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
#Requisitos e qualificações:
Engenharia de software com foco em backend;
Desenvolvimento de projetos em Python;
Experiência na criação de APIs REST;
Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.
: PostgreSQL);
Experiência com CI/CD;
Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
#Será um diferencial:
Experiência com MLOps;
Experiência com Cloud (GCP);
Experiência com Infrastructure as Code (e.g.
: terraform, ansible);
Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
Experiência com Kubernetes;
Experiência com Golang;
Experiência com Kafka;
Experiência com processamento distribuído (e.g.
: Spark);
Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.
: Airflow).
#NeoJourney l Cardápio de Benefícios:
?? Vale Alimentação/Refeição;
??Plano de Assistência médica e odontológica;
???????? Licença Maternidade e paternidade estendida;
??PPR (Programa de participação de resultados);
??????Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.
Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
?? Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
????Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
????Quick Massagem (presencial) 2x mês;
????Auxílio Creche;
??Day off no aniversário + cupom no Ifood;
?? Seguro de Vida;
?? Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.
#Mais sobre o Universo Neoway:
Unimos forças com a B3, a maior potência de dados do país.
Nossa meta é entrar para a história, e o capítulo deste ano é sobre acelerar.
Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo!
Entendemos que as jornadas na Neoway são únicas, feitas pela soma do DNA Neoway + o potencial de cada colaborador(a).
#Somos Mudança:
Acreditamos na potência da diversidade.
Sabemos que temos um longo caminho pela frente, por isso estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão.
E essa jornada conta com o apoio dos nossos grupos de afinidade: #NeoLadies #NeoOba e #NeoPride, todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidade como cidadãos.