Engenheiro De Dados Pleno - RequisitosGraduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins; Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; Conhecimento sólido em Python para ETL, manipulação de dados e APIs (Pandas, NumPy, PySpark); Experiência prática com Spark e/ou Kafka; Conhecimento em processamento batch e streaming; Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse; Domínio de SQL e experiência com bancos relacionais; Noções de NoSQL;Noções de DataOps, versionamento e monitoramento de pipelines; Aplicação práticade metodologias ágeis (Scrum, Kanban). DesejáveisPós-graduação e certificações na área de TI; Experiência em ambiente regulado (ex: setor financeiro); Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Airflow); Conhecimento em integração com modelos de ML ou consumo de APIs de IA; Vivência com ambientes de médio porte e processamento de volumes relevantes de dados.