Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Computação, SistemasNível hierárquico:EspecialistaLugar de trabalho:Curitiba, PRRegime de contratação:Efetivo – CLTJornada:Período IntegralRequisitos:Graduação em Engenharia de Computação, Mecânica, Sistemas de Controle, Eletrônica ou áreas relacionadas; Experiência como Cientista de Dados, focado em projetos de desenvolvimento de produtos e serviços; Habilidades de planejamento em atividades interfuncionais relacionadas a dados, em ambientes ágeis e em cascata; Experiência na indústria automotiva e com dados de veículos conectados é um diferencial forte; Experiência na análise de grandes conjuntos de dados do mundo real; Habilidades de programação em Python, SQL e DAX, além de ferramentas de controle de versões de código (por exemplo, Bitbucket e Git); Experiência commétodos de aprendizado de máquina: não supervisionado, supervisionado e reforço; Conhecimento emInteligência Artificial é um diferencial; Habilidades em Microsoft Office e Power BI; Boa comunicaçãoe habilidades de apresentação em Português e Inglês, ambos falados e escritos; Carteira de habilitaçãode veículos comerciais é desejável, mas não obrigatória.Atividades: Liderar e planejar atividades relacionadas a dados em projetos de grande escala para novos produtos e serviços; Atuar como organizador de contas-chave entre Engenharia de Powertrain e marcas do Volvo Group para serviços; Comunicar-se com gerentes de projeto, desenvolvedores de software, engenheiros de calibração, engenheiros de testes e engenheiros de simulação; Gerenciar tarefas seguindo princípios ágeis e em cascata; Mineração e análise de dados, aplicando estatísticas, aprendizado de máquina e modelos de IA para revelar padrões e tendências; Analizar e apresentar dados de forma resumida e visualmente atraente; Identificar e integrar novos conjuntos de dados para potencializar nossas capacidades de produto, colaborando com a equipe de engenharia no desenvolvimento de produtos de dados; Colaborar com engenheiros de dados e aplicações na implementação de modelos analíticos e na transformação de dados em ferramentas de tomada de decisão; Participar de Comunidades de Práticas globais.#J-18808-Ljbffr