Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro.
Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas.
Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem:
• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis.
Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
?? Venha gerar valor junto conosco.
Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições:
Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
Desenvolver em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.
Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
Requisitos e qualificações:
Formação:
Ensino superior completo em Exatas ou áreas afins.
Requisitos e experiências:
Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.
Conhecimento de Databricks.
Conhecimento de desenvolvimento de APIs.
Ferramentas AWS e Cloud como um todo
Análise de dados.
Visualização de dados.
Vivência em ambiente de dados.
Deployment em nuvem.
Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável
Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial
Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos.
Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.
Informações adicionais:
Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios:
Convênio Médico e Odontológico
Vale Refeição - Caju
Seguro de Vida
Auxilio Home Office
PLR
Previdência Privada
Auxílio Creche
WellHub (Gympass)
Local:Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.