Desenvolvedor de Dados Sênior
Estamos procurando um profissional apaixonado por tecnologia e inovação para atuar em projetos estratégicos em uma empresa líder na área da Saúde.
 * Responsabilidades:
 o Projetar, implementar e manter pipelines e arquiteturas de dados em ambiente multicloud (AWS, GCP e OCI), com foco em AWS e GCP.
 o Desenvolver integrações e processamentos de dados utilizando Pyspark e Spark. Orquestrar workflows de dados complexos com Apache Airflow. Criar, manter e evoluir pipelines de CI/CD (Jenkins, AWS CodePipeline, Google Cloud Build, etc.).
 o Automatizar infraestrutura e recursos de dados com Terraform. Desenvolver, containerizar e gerenciar aplicações de dados com Docker e orquestração em Kubernetes.
 o Atuar ativamente na definição de arquitetura, padrões de desenvolvimento, governança e segurança dos dados.
Sobre o Cargo
O cargo visa selecionar um engenheiro de dados sênior que tenha experiência em serviços de dados da AWS e da GCP, além de habilidades avançadas em Python e Pyspark/Spark.
Vantagens
Oferecemos um plano de carreira dividido em 4 pilares: carreira técnica, carreira de liderança, experiência internacional e empreendedorismo. Além disso, oferecemos benefícios como plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida e vale refeição.
Como Funciona a Seleção
Nossa seleção é baseada em critérios técnicos e experienciais. Se você se encaixa nos requisitos abaixo, basta enviar seu currículo para que possamos agendar uma entrevista.
Requisitos Obrigatórios:
 * 6+ anos de experiência em Engenharia de Dados, com forte atuação em nuvem (AWS e GCP).
 * Experiência avançada em serviços de dados da AWS (S3, Redshift, EMR, Glue, Lambda, Athena) e da GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc).
 * Proficiência avançada em Python e experiência comprovada em Pyspark/Spark.
 * Experiência com Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs). Forte experiência em CI/CD (Jenkins, AWS CodePipeline, Google Cloud Build ou similares).
 * Sólido conhecimento em Docker e Kubernetes. Experiência prática com Terraform para automação de infraestrutura.