Nosso cliente é a maior operadora de ferrovias do Brasil e oferece serviços logísticos de transporte ferroviário, elevação portuária e armazenagem. A companhia opera 12 terminais de transbordo, 6 terminais portuários e administra cerca de 14 mil quilômetros de ferrovias nos estados de Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Minas Gerais, Goiás e Tocantins. A base de ativos é formada por 1.200 locomotivas e 33 mil vagões.
Responsabilidades:
1. Profissionais que criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados, passando pelos processos de ingestão, transformação, governança, organização e disponibilização de informações.
2. Disponibilizar dados com origem globais (dados externos) numa base analítica para as áreas de negócio e garantir governança e acesso, seguindo as políticas e governanças estabelecidas pela Rumo com uso do Airflow.
3. Realizar criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções.
4. Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis e sua configuração com AWS Lake Formation (permissão de acesso a colunas e linhas).
5. Processar grandes volumes de dados com uso do Spark através do EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflow.
6. Auxiliar analistas de dados na criação de modelos dimensionais para análise de dados (fatos e dimensões).
7. Auxiliar cientistas de dados em esteiras MLOps.
Requisitos:
Escolaridade mínima: Ensino Superior - Concluído
Observações:
* Plano de Saúde
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