Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker. Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e workflows corporativos. Desenvolver e implementar AI Agents capazes de executar tarefas, consultas e automações complexas. Construir pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para acesso a dados corporativos. Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais. Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning. Aplicar AI Agents para acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações. Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro. Definir modelos de observabilidade e métricas de performance para agentes de IA. Monitorar qualidade de respostas, latência e custo de inferência.
Requisitos e qualificações:
Experiência com Agents Builder / desenvolvimento de AI Agents Experiência em Arquitetura Cloud (AWS) Experiência com Amazon Bedrock e Amazon SageMaker Domínio em RAG (Retrieval Augmented Generation) conhecimento em MLOps conhecimento em Spring Boot / Java Integração com APIs REST Orquestração de agentes e workflows Implementação de memória, tools e reasoning em agentes de IA Integração com sistemas corporativos e plataformas digitais Observabilidade e monitoramento de IA (qualidade de resposta, latência e custo de inferência)
Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agentspara liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.
Essa posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.
Buscamos alguém que combine profundidade técnica em GenAI, visão arquitetural e liderança hands‑on, atuando próximo ao time, produto e arquitetura para construir plataformas de inteligência que integrem IA ao core das soluções da empresa.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produto Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes Apoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs) Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto Garantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Experiência essencial
Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock) Experiência colocando sistemas de IA ou ML em produção Forte experiência com Python para backend Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica
Experiência complementar
Conhecimento em Machine Learning tradicional Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala
São Paulo/SP – Híbrido (2x/semana no escritório)
Outras localidades – Remoto
Regime de contratação: CLT Participação nos Resultados (PPR)
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