Papel na empresa:Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição, recomendação, trabalhar com LLM em GenAI, etc.Responsabilidades:Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.Requisitos:Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.Competência em pré-processamento, feature engineering.Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.Competência em projetos de IA Generativa.Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.Diferenciais:Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer AssociateExperiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.Incentivos que importam:Cuidamos de quem cuida dos nossos dadosAuxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.Atuação remota.Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
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