O profissional deverá atuar no capítulo de Data Analytics da área de Customer & Market Intelligence, promovendo a leitura das bases de informação e o suporte à tomada de decisões estratégicas aplicando seu conhecimento em tecnologia e estatística transformando dados em inteligência de mercado.
- Entre as atribuições, tem como missão promover a integração das bases de dados estruturados e não estruturados oriundas de pesquisas de campo, sistemas de informação da empresa e fontes externas na WEB com foco no monitoramento de indicadores e geração de customer insights para suporte estratégico das áreas internas da empresa.
- Deverá garantir a ingestão e modelagem dos dados, desenvolvimento de rotinas de análise, preparação de relatórios e visualizações de dados (dashboards) e buscar as melhores tecnologias de extração de conhecimento com o objetivo de automatizar os fluxos de extração dos dados até o consumo das áreas usuárias.
- Terá a responsabilidade de realizar análises descritivas, preditivas e prescritivas desenvolvendo ferramentas e métodos de Análise Estatística Multivariada e Machine Learning / Artificial Intelligence em seu estado da arte para a solução de problemas de classificação, regressão, segmentação, processamento de linguagem natural e séries temporais.
- Responsabilidade pelo desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning, aplicações de monitoramento e dashboards gerenciais para visualização de dados.
- Responsabilidade pelo entendimento das necessidades estratégicas do negócio, gerando estudos relevantes e pesquisas que impactem positivamente as estratégias da empresa no tocante aos produtos e marcas.
- Trabalhar com foco no consumidor com a capacidade de avaliar as decisões sobre a perspectiva dele, construindo fortes relações com o mesmo e representação de sua visão.
Deverá orientar um time de cientistas de dados na busca das melhores soluções técnicas e também ser responsável pelo desenvolvimento destes talentos.
- Superior completo nas áreas de Estatística, Engenharia, Matemática Computacional, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação e áreas correlatas à computação.
- Experiência com desenvolvimento de soluções com tecnologias data-driven em aplicações de Data Engineering, Data Analytics, Business Intelligence e Machine Learning.
- Experiência em liderança ágil de times de tecnologia (tech lead, chapter leader, PO)
- Desejável conhecimento sobre mercado industrial, especialmente, setor automotivo.