Nós estamos procurando por profissionais talentosos em Machine Learning para trabalhar em projetos de desenvolvimento inovadores.
O papel
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Criar aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Experiências necessárias
Ter experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Qualificações adicionais
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Características do trabalho
Horário : Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
Local : As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho