Overview
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças. Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma
Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Responsabilidades
Expertise em arquitetura AWS, Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial), Pipelines CI/CD, Design de observabilidade e monitoramento
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade
Automação de tarefas operacionais, Análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR
Metodologia de análise de causa raiz
Melhores práticas de DevOps e SRE
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming)
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem
Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines
Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing
Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting
Corrigir causas-raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados
Documentar pipelines, regras de negócio e a linhagem básica dos dados
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evolução das entregas
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming)
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance
Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio
Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia)
Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3)
Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados
Atuar de forma full‑cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção
Qualificações
Superior completo nas áreas de Tecnologia
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados
Conhecimento em Lake House e Data Mesh
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado – perfil próximo a DBA)
Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev)
Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção
Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM
Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC)
Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis
Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia
Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end‑to‑end
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions e modelagem básica para analytics)
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita e organização de código em notebooks)
Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento, leitura/escrita em Delta e execução distribuída em alto nível)
Experiência inicial com Databricks (uso de notebooks, jobs, clusters e boas práticas básicas)
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold), mesmo em contexto acadêmico ou projetos
Conhecimento em Git e controle de versão (branch, PR e resolução simples de conflitos)
Capacidade de investigar problemas (logs, métricas simples, reprocessamentos) e comunicar status com clareza
Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado
Experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, integrações, parâmetros, monitoramento)
Possuir conhecimento prático de Unity Catalog (permissões, data access, boas práticas de governança)
Tiver vivência com Delta Sharing (publicação/consumo e cuidados com segurança e contratos de dados)
Possuir experiência em orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD, Databricks Repos, Azure DevOps/GitHub Actions)
Tiver conhecimento em Data Quality e Observabilidade (ex.: Great Expectations/Deequ, métricas, SLIs/SLOs, alertas)
Possuir experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z‑ORDER, OPTIMIZE/VACUUM, caching, controle de custos)
Tiver noções de modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI (camadas semânticas, performance para dashboards)
Possuir conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, segregação de ambientes, secrets, princípios de menor privilégio)
Benefícios
Modelo de contratação CLT
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular
Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento
Assistência Odontológica (opcional)
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios
POP – Programa de Orientação Pessoal
Plataforma de Saúde Wellhub‑Gympass (acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento)
Convênio com o SESC para titular e dependentes
Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós‑graduação) e escola de idiomas
Seguro de vida em grupo
Vale alimentação ou vale‑refeição
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
Academia Stefanini – plataforma com cursos on‑line, gratuitos, atualizados e com certificado
Clube de vantagens para consultas e exames
Assistência médica
Modelo remoto prioritário
Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)
R$1.000/ano de auxílio educação
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano
Day off no aniversário
TotalPass (incluindo TotalMind)
Acesso ao WeWork
Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo
Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Diversidade e inclusão
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender‑Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
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