Seja o responsável por transformar dados em decisões informadas
Como um Engenheiro de BI, você será o impulsor da análise e do conhecimento dentro de uma empresa que opera com bilhões de eventos diários. Sua missão é construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service para toda a organização, garantindo a confiabilidade dos dados e a velocidade necessária para tomar decisões estratégicas.
Suas principais responsabilidades incluem:
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL) e preparar especificações funcionais e de design;
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas na experiência e no conhecimento técnico;
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Para desempenhar esse papel, você precisará ter uma sólida formação em Ciências da Computação ou áreas correlatas e, pelo menos, 5 anos de experiência profissional em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares. Além disso, é fundamental ter forte conhecimento em SQL e modelagem de dados, além de ser habilidoso em linguagens como Python ou Scala. Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares também é altamente valorizada.
Se você é um especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance, com excelente comunicação com equipes técnicas e não técnicas, e está procurando por um desafio empolgante, este é seu momento!