Buscamos uma profissional para exercer a função de Ciência de Dados, com foco em prevenir fraudes no processo de credenciamento e ao longo do ciclo de vida do cliente.
Função:
* Realizar análises exploratórias de grandes volumes de dados internos e externos;
* Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas;
* Participar da criação e análise de experimentos para medir o impacto de novas regras e modelos;
* Identificar e avaliar pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes;
* Colaborar com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir soluções integradas;
Requisitos:
* Experiência prévia em análise e ciência de dados;
* Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática;
* Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;
* Capacidade de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado;
* Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex: Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
Qualificações:
* Experiência em times de estratégia e inteligência de prevenção a fraudes;
* Conhecimento de técnicas de avaliação e comparação de modelos;
* Capacidade de utilizar técnicas de balanceamento de dados e tunning de hiperparâmetros;
Atributos:
* Trabalho remoto;
* Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Equipe dinâmica e colaborativa;