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Engenheiro de dados sr - desenvolvimento de soluções

Bento Gonçalves
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Descrição do Cargo

Nossa empresa está procurando por um profissional experiente para ocupar o cargo de Engenheiro de Dados Sênior. O candidato ideal terá experiência em desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.


Misão do Cargo

O Engenheiro de Dados III (Sênior) tem como missão garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados. Isso envolve atuar com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados.


Responsabilidades e Atribuições

* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;


Experiência

É necessário ter pelo menos 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção. Vivência com arquiteturas modernas de dados é altamente valorizada.


Habilidades e Qualificações

* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Hard Skills: Spark, Databricks, Delta Lake; SQL avançado; Python para manipulação de dados; Ferramentas de orquestração como Airflow; Git, pipelines de CI/CD; Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud;
* Soft Skills: Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas; Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio; Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;


Diferenciais

Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.

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