Solucionador de Problemas em IA
Estamos buscando alguém com experiência (ou paixão) em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL, entre outras.
Você fará parte de uma equipe com a missão de transformar um cliente do setor financeiro.
Responsabilidades:
• Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
• Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
• Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
• Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
• Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Requisitos:
• Experiência com RAG e recuperação de informações.
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS).
• Proficiência em Python e bibliotecas de IA.
• Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs.
• Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
• Conhecimento em PromptFlow.
Benefícios:
Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora).
Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês)
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias)
Equipamento: Fornecido pela empresa, conforme necessidade da área/projeto.