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Especialista em inteligência artificial

Bauru
beBeeDados
Anunciada dia 14 novembro
Descrição

Desenvolvedor de Modelos - Data Scientist Senior

* Descrição do Cargo: Procuramos profissional experiente em dados para trabalhar em nossas soluções de Inteligência Artificial.
* Responsabilidades:
o Focar no desenvolvimento de soluções dentro do Laboratório de Inovação;
o Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas;
o Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos;
o Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;
o Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos);
o Colaborar com equipe de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas para resolver problemas usando Data Science;
o Validação de estruturas de dados e Feature Engineering;
o Trabalhar com equipe de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Conjuntos de Dados para treinamento de múltiplos modelos;
o Coletores, limpeza, armazenamento, organização, integração de dados e ajuda na criação de Pipelines de Dados; Auxiliar na expansão do uso da Ciência de Dados nas frentes dos negócios.

Requisitos:

* Conhecimentos em Cloud Azure, AWS e Databricks;
* (Foco em AWS) Conhecimentos do processo de construção de modelos;
* Análise Descritiva e Exploratória de Dados;
* Teste de Hipóteses Inferência Clássica e Bayesiana;
* Construção de modelos Estatísticos de Machine Learning;
* Análise de Diagnósticos;
* Fortes Conhecimentos de Python/R;
* Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos;
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
* Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados;
* Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Pillow e OpenCV);
* Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL);
* Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering);
* Experiência com Algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering;
* Experiência com Reinforcement Learning e Association Rules Learning;
* Inglês avançado;
* Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
* Experiência com os ambientes Airflow, Git, Cloud Azure, Pentaho Data Integration;
* Experiência com ML, DL, AutoML, MLOps e Engenharia de Dados.

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