Estamos em busca de uma pessoa Engenheira Sênior altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.
Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric (AWS) são diferenciais.
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.
Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.
Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.
Acesse nossos cases clicando nos links abaixo:
➡ 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;
➡ Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;
➡ Audiolivros.
Se interessou? Vem ser GranLover !
Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto .
Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.
Quer saber mais sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.
Responsabilidades e atribuições
Como pessoa Engenheira Sênior, suas responsabilidades e impacto serão vastos, abrangendo:
Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes. Sua visão prática será fundamental para identificar e propor sugestões de melhoria contínua em nossos processos e arquiteturas.
Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e "timing" serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde "done means deployed".
Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem, dada a alta relevância da AWS e GCP em nossos projetos.
Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas (ex: Transformers, Prompt Engineering, RAG, modelos como BERT, GPT, etc.).
Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio (Business Understanding), passando pela compreensão e preparação de dados (lidando com dados de alta variedade, Feature Engineering), modelagem, avaliação rigorosa (incluindo métricas de performance e detecção de bias), até a deploy e monitoramento, preferencialmente com familiaridade em metodologias como CRISP-DM.
Colaboração e Senso de Grupo: Um forte "senso de grupo" é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.
Requisitos e qualificações
O que buscamos:
Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas. Familiaridade com microservices e event-driven architectures.
Conhecimento em plataformas de cloud ( principalmente AWS ) e big data.
Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.
Qualificação:
Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, ou áreas afins.
Pelo menos 5 anos de experiência prática em AI e automação.
Experiência em um ambiente ágil (Scrum, Kanban).
Informações adicionais
✨ Aqui você vai encontrar benefícios como:
Saúde e Bem-Estar:
Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
Aplicativo bc.app, com serviços de massagem.
Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.
Alimentação:
Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
Reconhecimento e Incentivos:
Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
PLR de acordo com as regras vigentes.
Licença maternidade e paternidade estendidas.
GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
Auxílio-Creche.
Desenvolvimento Profissional:
Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
Benefícios Especiais:
Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
Vale Natal em dezembro.
Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.
Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
Petlove – plano de saúde para os pets da família.
Tempo para você:
Day Off no aniversário.
Seguro de vida.
Local de trabalho: Trabalhe de qualquer lugar! Nós estamos em home office, e temos colaboradores espalhados por todo o Brasil!
Jornada de Trabalho: 40h semanais
Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos. Vem ser GranLover!!!
A nossa comunicação é feita por e-mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.
Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.
Etapas do processo
Cadastro
Entrevista com time de Pessoas e Cultura
Entrevista Técnica
Entrevista Final
Contratação