Procuramos profissionais experientes para liderar projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Funções
- Desenvolver estratégias para implementação de tecnologias de ML e IA nos negócios.
- Convertendo requisitos de negócio em soluções escaláveis, mensuráveis e eficazes.
- Planejar e conduzir experimentos de dados, garantindo rigor estatístico e retorno sobre investimento.
- Gerenciar a vida ciclo dos modelos de aprendizado de máquina, incluindo desenvolvimento, implantação e melhoria contínua.
- Liderar equipes de cientistas de dados e engenheiros, promovendo boas práticas de ciência de dados e inovação.
- Implementar o stack de tecnologia de dados e inteligência artificial, alinhado às necessidades da empresa.
- Avaliar processos internos para identificar oportunidades de otimização e automação.
- Estimar prazos, recursos e escopo de projetos de dados, garantindo entregas no tempo certo e com qualidade.
Habilidades Obrigatórias
- Graduação em Ciência de Dados, Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Histórico de liderança técnica ou gestão de equipes de dados.
- Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de ciência de dados como pandas, NumPy e scikit-learn.
- Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS).
- Habilidade em metodologias de experimentação e análise estatística.
- Capacidade de alinhar estratégias de IA aos objetivos da empresa.
- Compreensão avançada de linguagem inglesa.
Tecnologias Utilizadas
- Ciência de Dados: modelos supervisionados e não supervisionados, regressões, detecção de anomalias, análise de redes sociais, séries temporais, sistemas de recomendação, modelagem de tópicos, Sklearn, PyTorch, XGBoost, SHAP, MLFlow.
- Inteligência Artificial, Deep Learning e NLP: Transformers, HuggingFace, OCR, NER, orquestração de agentes, MCP, LangGraph, CrewAI, bancos vetoriais e em grafos, avaliação de modelos.
- Engenharia de Dados e Governança: Apache Airflow, OpenMetaData, LabelStudio, webcrawlers.
Vantagens
- Iniciativa por iniciativa em automação de processos.
- Atuação em setores relevantes como seguro, crédito, saúde, financeiro ou política.
- Experiência em grandes volumes de dados e projetos de alta complexidade.
- Pós-graduação em áreas correlatas.
- Certificações relevantes (AWS, GCP, Nvidia, Azure, Data Science, Machine Learning).