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Analista de dados bi pl - 31460

Campinas
Bosch América Latina
Analista de dados
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença.
Descrição da vaga

Colaborar com stakeholders de Vendas, Marketing, SCC e SQW nos Estados Unidos, México e Brasil para entender necessidades de dados e estruturar soluções. Conhecimento sólido de processos de vendas e financeiros, e capacidade de traduzir necessidades de negócios em soluções de dados. Conduzir análises exploratórias e colaborar com usuários para impulsionar decisões baseadas em dados.
Suportar a estratégia "One Bosch Americas Data" fornecendo soluções escaláveis e sustentáveis usando ferramentas modernas de dados. Integrar e harmonizar dados de fontes internas da Bosch para estabelecer um ecossistema de dados unificado. Utilizar Microsoft Fabric para criar uma experiência de dados completa, incluindo Power BI, Data Factory, Synapse e OneLake. Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
Projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados para ingestão, transformação e armazenamento confiáveis. Analisar necessidades relacionadas ao desempenho de vendas, previsão, análise de receita, pipeline de clientes e KPIs financeiros. Desenvolver integrações de dados com Salesforce CRM, incluindo sincronização de oportunidades, contas, hierarquia de produtos e objetos personalizados.
Participar da equipe ágil local para apoiar iniciativas de digitalização e automação na região, bem como apoiar projetos globais.
Desenvolver e manter documentação de sistemas e arquitetura de dados.

Qualificações

Graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada.
Fortes habilidades de resolução de problemas e análise.
Confortável em ambientes ágeis e colaborativos.
Fluência em inglês, com boas habilidades de comunicação escrita e verbal.
Experiência mínima de 3 anos em engenharia de dados, ciência de dados ou análise de dados.
Proficiência em desenvolvimento de pipelines de dados e ETL (ex: Microsoft Fabric Data Factory, Apache Airflow ou similares).
Experiência com componentes Microsoft Fabric, incluindo Power BI, Data Factory, Synapse e OneLake.
Conhecimento sólido em plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
Proeficiência em Python e SQL.
Familiaridade com soluções de Data Warehouse, como Microsoft Synapse, Snowflake ou Redshift.
Entendimento de modelagem de dados, data lakes e governança de dados.
Experiência com APIs e ferramentas de integração de dados.
Inglês fluente obrigatório.

Informações adicionais
Benefícios da Bosch

Programas de bem-estar e saúde, assistência médica e odontológica, reembolso para condições especiais de saúde, subsídio para medicamentos, horários flexíveis, política de home office, participação nos lucros, plano de previdência, seguro de vida, clube com academia e lazer, auxílio creche, licença maternidade e paternidade estendida, alimentação, transporte, estacionamento, benefícios de fim de ano, auxílio escolar, subsídios para cursos, treinamentos, premiações por tempo de casa, ações de voluntariado, descontos em parceiros.

- Vaga para pessoas com deficiência ou reabilitadas.
- Não contratamos menores de 16 anos e somos contra trabalho infantil.
- Modelo de trabalho: Híbrido.
- Avaliação do posto de trabalho será uma etapa do processo seletivo para vagas com home office.
- Área contratante: M/SXE-AM-LA.
- Prazo: 04/06/2025.
Para colaboradores Bosch
- Candidaturas pelo site SmartHub e informar liderança.
- Verificar elegibilidade na plataforma "Indica Ai".
Na Bosch, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Todas as vagas são acessíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.
Junte-se a nós e sinta a diferença.
bosch.com.br/carreiras
#J-18808-Ljbffr

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