Descrição do Cargo
O cargo visa prover uma conexão eficaz entre sistemas internos e serviços de IA, utilizando middlewares em Python para garantir a integração necessária. Além disso, o profissional será responsável por criar agentes inteligentes baseados em LLMs e construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando fontes de dados aos modelos.
A candidatura ideal é aquele que tenha experiência com modelos de linguagem (LLMs) e plataformas como OpenAI, Anthropic, HuggingFace, etc., além de domínio em integração de APIs REST e desenvolvimento de middlewares. Experiência com RAG e fluxos de dados orientados a IA também é essencial.
Além disso, o profissional precisará ter conhecimentos em ciência de dados, vetorização de dados e embeddings, bem como familiaridade com desenvolvimento de webapps (Flask, FastAPI ou frameworks frontend). Versionamento de código com Git e colaboração via DevOps também são habilidades importantes.
Neste cargo, você trabalhará em um ambiente de equipe dinâmica e estimulante, onde a inovação e a criatividade são valorizadas. Se você é uma pessoa que se sente confortável trabalhando em um ambiente de alta tecnologia, gostaria de contribuir para a evolução da IA e deseja ser parte de uma equipe que valoriza a diversidade e a inclusão, então este é o cargo perfeito para você.