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Engenharia plataforma ti sr - ia

Paulo Ramos
ItaÚ Unibanco
Anunciada dia 2 maio
Descrição

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de ENG PLATAFORMA TI SR - INTELIGENCIA ARTIFICIAL, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Atuação Tecnologia: AWS nível Developer Associate, Terraform, PyTorch, CUDA

Nessa função você vai:

* Atuar na habilitação de ambientes de treinamento e serviço para grandes modelos de dados
* Investigar e solucionar problemas de observabilidade e performance da plataforma em AWS
* Preparar e manter ambientes de nuvem para homologação e validação de ferramentas de IA e ML
* Participar de discussões arquiteturais sobre infraestrutura de alto desempenho, incluindo workload
* Colaborar com equipes multidisciplinares
* Automatizar provisionamento e gestão de infraestrutura usando Infraestrutura como Cdigo
* Garantir boas práticas de confiabilidade, segurança e escalabilidade na plataforma
* Apoiar a evolução de práticas de MLOps e DataOps dentro da organização
* Desenvolver soluções (APIs e SDKs) para integração de soluções de IA com GPUs

Estamos construindo e habilitando uma plataforma de treinamento e operação de grandes modelos de dados (LDMs), com forte uso de infraestrutura em nuvem, GPUs de alta performance e ferramentas modernas de observabilidade e MLOps.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Plataforma Sênior para ajudar a evoluir essa plataforma, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência para workloads intensivos de dados e computação de alto desempenho.

Atuação no modelo hibrido no Polo - CTO na região Central

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