Engenharia de Dados AWS
* Tecnologias: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script.
* Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança.
* Engenharia de Dados: Ingestão de Dados, Processamento Paralelo, Processamento Massivo.
* Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Análise de Dados, Visualização de Dados, História dos Dados.
O candidato deve ter habilidades em resolução de problemas, trabalhar em equipe, ser colaborativo, transformar ideias em soluções criativas e buscar qualidade em toda rotina. Experiência com processamento distribuído e grandes volumes de dados é necessária. O profissional deve ter conhecimento avançado em linguagens de programação, modelos de dados e ferramentas de processamento de dados.