Um profissional de dados inovador é necessário para transformar desafios em soluções eficazes!
Ele conduzirá análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain, desenvolverá modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário e planejamento de demanda.
Trabalhará lado a lado com áreas de negócio para encontrar soluções escaláveis. Documentará metodologias e resultados de forma clara e estruturada.
Garantirá qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
- Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível).
- Conhecimento sólido em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
- Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
- Domínio em processos de supply chain.