O maior desafio para um cientista de dados é encontrar soluções inovadoras para os problemas dos negócios.
Nosso time está à procura de uma pessoa que tenha habilidades avançadas em análise de dados e possa ajudar a melhorar as estratégias comerciais da empresa.
* Principais responsabilidades:
* Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes e sistemas de recomendação.
* Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
* Requisitos:
* Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
* Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição.
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
* Mentoring.
* Auxílio Creche.
* Clube de vantagens para consultas e exames.
* Assistência Médica.
Para se candidatar ao cargo de Cientista de Dados, envie seu currículo com toda documentação necessária.