Para atuar no grupo de Computação com Otimização Matemática - COM unidade Diretoria Adjunta de Tecnologia (DAT) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) Responsabilidades e atribuições - Aplicar técnicas de aprendizado de máquina a desafios de engenharia, desenvolvendo modelos substitutos (surrogate models), soluções de regressão e classificação a partir de dados experimentais ou simulados; - Automatizar análises de dados provenientes de simulações numéricas ou experimentos físicos, promovendo agilidade e consistência nos resultados; - Contribuir para o desenvolvimento de pipelines robustos de inteligência artificial voltados ao apoio à tomada de decisão em contextos de engenharia; - Projetar e implementar algoritmos para reconstrução de propriedades físicas a partir de medições indiretas, utilizando abordagens numéricas e estatísticas avançadas; - Criar algoritmos de otimização aplicados a problemas com funções objetivo dispendiosas, não deriváveis ou ruidosas, considerando também cenários multiobjetivo e com incertezas; - Integrar métodos de otimização com ferramentas de simulação, construindo pipelines automatizados para execução de simulações parametrizadas e extração de resultados; - Desenvolver soluções computacionais em Python e/ou C++, baseadas em métodos numéricos, incluindo implementação e manutenção de códigos de simulação próprios; - Escrever, adaptar e otimizar códigos científicos com paralelismo (MPI, OpenMP, CUDA), visando alto desempenho em tarefas de simulação, otimização e aprendizado de máquina; - Atuar na melhoria de desempenho de pipelines computacionais, promovendo eficiência no uso de recursos computacionais e no tempo de execução; - Apoiar o planejamento técnico, revisão de códigos e disseminação de boas práticas de desenvolvimento no grupo; - Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de bibliotecas, scripts, frameworks e interfaces internas, visando reutilização e padronização de soluções computacionais; - Documentar e manter soluções de software de forma clara e acessível, promovendo seu uso recorrente por outros desenvolvedores e engenheiros da unidade; - Traduzir problemas reais de engenharia em modelos computacionais resolvíveis, contribuindo técnicamente com a equipe na escolha de abordagens eficientes; Requisitos e qualificações - Formação superior completo em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia, física ou áreas correlatas; - Conhecimento teórico em otimização matemática; - Experiência prévia (mesmo que acadêmica) com simulação numérica e uso de ferramentas como Ansys, COMSOL, FEniCS ou outras; - Noções de problemas inversos e interesse em atuar com reconstrução de propriedades físicas ou imagens a partir de dados indiretos; - Conhecimento em aprendizado de máquina e IA aplicada, incluindo: regressão e classificação supervisionada, redes neurais, técnicas de redução de dimensionalidade, construção de modelos substitutos (_surrogate models_); - Interesse ou vivência em computação científica e HPC (computação de alto desempenho), com foco em performance e paralelização. Adoção ou disposição para aplicar boas práticas de desenvolvimento, como: - Organização e documentação de código; - Uso de sistemas de controle de versão (ex: Git); - Criação de scripts testáveis e reutilizáveis. Disponibilidade para atuar híbrido em Campinas; Desejável Inglês avançado. Informações adicionais - Assistência Médica - Unimed; - Assistência Odontológica - Uniodonto; - Seguro de Vida - Allianz; - Previdência Privada - BrasilPrev; - Licença Maternidade (estendida 6 meses); - Auxílio Creche; - Restaurante no local; - Vale Alimentação - Sodexo (R$850,00/mês); - Fretado; - Vale Transporte; - Estacionamento no local; - Clube - Telecamp; - Clube - Associação SESC gratuita; - Gympass - desconto em academias - Convênios com empresas que oferecem descontos. No Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), somos movidos pela paixão pela ciência. Nosso ambiente é um vibrante centro de pesquisa e desenvolvimento, onde profissionais de diversas especialidades se conectam para enfrentar desafios complexos e criar soluções para problemas relevantes, especialmente nas áreas de saúde, energia, materiais renováveis e sustentabilidade. Somos uma Organização Social supervisionada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), na vanguarda da pesquisa científica no Brasil. Somos responsáveis pelo Sirius, a maior infraestrutura científica já construída no País, e atualmente, desenvolvemos o projeto Orion, um complexo laboratorial dedicado a pesquisas avançadas em patógenos, que estará disponível para a comunidade científica nacional e internacional. Oferecemos uma ampla gama de oportunidades de carreira para profissionais de diferentes perfis. No CNPEM, conduzimos pesquisas de ponta que abrangem nanotecnologia, biociências, biotecnologia, biorrenováveis, instrumentação científica e física de aceleradores, conduzidas, respectivamente, p