FormaçãoEstar regularmente matriculado em curso de graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Preferencialmente cursando a partir do 4º semestre, com disciplinas básicas de programação e ciência de dados já concluídas. Interesse em Inteligência Artificial, Agricultura Digital, Internet das Coisas (IoT) e modelagem computacional. Disponibilidade para atuar em atividades práticas de pesquisa, desenvolvimento e integração de tecnologias emergentes.ExperiênciaProjetos Acadêmicos ou Extensão: Participação em trabalhos ou projetos relacionados a programação, ciência de dados ou IoT. Experiência básica com coleta e organização de dados. Programação: Desenvolvimento de scripts simples em Python ou outra linguagem. Manipulação de dados usando bibliotecas básicas (Pandas, NumPy). Trabalho em Equipe: Vivência em grupos de estudo ou projetos colaborativos. Capacidade de seguir orientações e contribuir com tarefas específicas. Documentação: Elaboração de relatórios acadêmicos ou técnicos. Uso básico de ferramentas como Word, Excel e Google Drive. Interesse em Pesquisa: Motivação para aprender conceitos de Inteligência Artificial, Agricultura Digital e modelagem computacional. Disposição para atuar em atividades práticas e teóricas.ConhecimentosProgramação Básica: Linguagem Python (preferencialmente) para manipulação de dados. Noções de bibliotecas como Pandas e NumPy. Fundamentos de Inteligência Artificial: Conceitos introdutórios de aprendizado de máquina. Familiaridade com algoritmos simples de classificação e regressão. Processamento de Dados: Noções de coleta, limpeza e organização de dados. Conhecimento básico em análise estatística. Internet das Coisas (IoT): Compreensão básica sobre sensores e dispositivos conectados. Noções de protocolos de comunicação.Requisitos / CompetênciasRaciocínio lógico e organização, capacidade de estruturar tarefas e seguir cronogramas. Proatividade e curiosidade científica, disposição para aprender novas tecnologias e metodologias. Habilidade de comunicação, clareza na redação de relatórios e interação com a equipe. Trabalho em equipe, colaboração em ambiente multidisciplinar. Autonomia, capacidade de executar atividades com supervisão mínima. Conhecimento básico de inglês técnico, para leitura de artigos e documentação.Atividades a serem desempenhadasColeta e Organização de Dados: Apoiar na coleta de dados multissensoriais (fisiológicos, comportamentais e cognitivos) provenientes de sensores e dispositivos agrícolas. Organizar e documentar os dados para uso em análises posteriores.Pré-processamento Básico: Realizar limpeza e padronização de dados utilizando scripts simples. Auxiliar na preparação de conjuntos de dados para treinamento de modelos.Suporte à Ontologia: Contribuir com a estruturação inicial da ontologia especializada para fatores humanos na agricultura. Auxiliar na categorização e descrição de conceitos.Automação de Tarefas: Desenvolver scripts básicos para automatizar processos simples de integração e análise de dados.Validação Experimental: Apoiar na configuração de ambientes de teste para validação do modelo. Participar da coleta de resultados e registro de observações.Documentação e Relatórios: Elaborar relatórios técnicos simples sobre atividades realizadas. Apoiar na organização de informações para publicações científicas.Local de TrabalhoSão Leopoldo