A EcommIT está há mais de 15 anos conectando tecnologia e inovação às maiores empresas. Agora, queremos você para fazer parte dessa história!
Modelo de trabalho : Híbrido (2x presencial)
Local : São Paulo, SP, região do Morumbi
Contratação : CLT
Benefícios : Assistência médica (Amil) | Vale-refeição / alimentação | Wellhub | TotalPass | Auxílios corporativos | Descontos exclusivos em escolas de idioma
Ambiente : Colaborativo, dinâmico e focado em inovação
Conheça mais sobre a nossa cultura :
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados escaláveis, com foco em performance, governança e qualidade. Essa pessoa terá papel estratégico na transformação de dados em insights de alto impacto para o negócio.
Principais desafios
Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming
Modelar, tratar e transformar grandes volumes de dados
Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados
Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e NoSQL)
Trabalhar em conjunto com times de Analytics, BI, Data Science e Engenharia
Apoiar decisões de arquitetura e boas práticas em dados
Experiência
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados
Forte domínio de Databricks e Apache Spark
Experiência com SQL avançado e Python (ou Scala)
Conhecimento em modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse, DW)
Vivência com ETL / ELT
Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia
Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
Diferenciais que brilham os olhos
Experiência com Delta Lake
Conhecimento em streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis)
Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory, dbt)
Governança e catálogo de dados
Experiência com FinOps ou otimização de custos em dados
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