Descrição da vaga
Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição deConsultor(a) de Marketing,também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.
Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.
Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.
#vemSerAssaí
Responsabilidades e atribuições
Modelagem & Métodos
Conduzir análises estatísticas (correlação, regressão linear/múltipla, regularizações, ANOVA/ANCOVA) para explicar variações em vendas, margem e competitividade.
Estruturar experimentos e quase-experimentos (A/B, diff-in-diff, event study, synthetic control) para medir impacto incremental de ações de Trade e Retail Media.
Desenvolver modelos de marketing mix (MMM) e séries temporais para projeções e decomposição de impacto.
Aplicar métodos causais para distinguir incremento de canibalização.
Medições & Indicadores
Definir e manter taxonomia de métricas (OTS/LTS, alcance, frequência, share, compliance, ROAS/ROI, elasticidades).
Criar dashboards executivos (Tableau/Power BI) com storytelling voltado à diretoria.
Dados & Engenharia
Especificar e validar camadas de dados com TI (SQL limpo e versionado).
Desenvolver notebooks em Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn) com reprodutibilidade e boas práticas de versionamento.
Insights & Go-to-Market
Traduzir análises em recomendações acionáveis: alocação de verba, priorização de canais, otimização de sortimento, precificação, promoções e planos de teste.
Governança & Qualidade
Padronizar métricas, definições e janelas de análise.
Assegurar documentação, versionamento e QA (checks, testes de robustez/sensibilidade).
Requisitos e qualificações
Formação em Estatística, Eng. de Produção, Economia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas afins.
Experiência em Analytics aplicado a Varejo, CPG, Trade e/ou Retail Media.
Sólido domínio de estatística e probabilidade (testes t/χ², IC, p-valor, power, comparações múltiplas).
Experiência com regressões (OLS/GLM), ANOVA e experimentos/quase-experimentos.
Proficiência em Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn) e SQL.
Uso de Tableau ou Power BI para storytelling executivo.
Capacidade de explicar R², significância e causalidade para públicos não técnicos.
Informações adicionais
Benefícios: