Os engenheiros de Machine Learning Sênior são responsáveis por projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Responsabilidades Principais:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS)
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação
O que é necessário:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.