Descrição da Vaga
Buscamos um profissional para atuar no desenvolvimento, evolução e otimização de algoritmos de classificação multiclasse supervisionada aplicados em imagens de satelite. A pessoa atuará diretamente na melhoria e construção de modelos que impactam decisões estratégicas no agronegócio, como identificação de culturas plantadas, monitoramento de safra e estimativas de produção.
Responsabilidades
* Construir pipelines eficientes em Python com boas práticas de performance.
* Criar, treinar, avaliar e otimizar modelos de machine learning multiclasse.
* Implementar métricas robustas de avaliação para modelos multiclasse.
* Experimentar novos algoritmos além do Random Forest, Redes Neurais, CNNs, XGBoost, Temporal Transformers etc.).
* Tratar, preparar e analisar dados geoespaciais (Sentinel-2, Landsat, Planet e derivados).
* Documentar código, versionar experimentos e acompanhar evolução das versões do modelo.
* Trabalhar junto ao time de geoprocessamento e produto para transformar resultados em insights acionáveis.
Requisitos
* Experiência comprovada com modelos supervisionados multiclasse.
* Domínio de Python e bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, keras, etc..
* Experiência em classificação de imagens ou uso de índices espectrais (NDVI, EVI, NDRE, SAVI etc.).
* Conhecimento de geodados: rasterio, geopandas - reprojeções, rasterização.
* Experiência em manipulação de datasets muito grandes (10M+ linhas).
* Git e versionamento.
Diferenciais
* Experiência anterior no agronegócio.
* Familiaridade com cloud (AWS ou GCP).
Regime de Contratação
CLT
PCD
Não
Benefícios
Plano de Saúde Coparticipativo + Plano Odontológico Coparticipativo + Vale Refeição Multibenefícios + Seguro de Vida + Totalpass
#J-18808-Ljbffr