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Especialista em engenharia de dados

Parnamirim (RN)
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Como especialista em engenharia de dados, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e criar soluções inovadoras para problemas complexos. Nossa equipe busca alguém que possa projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS.

O cargo exige conhecimento avançado em SQL e proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark. Além disso, é fundamental experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL, além de vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines.

No dia a dia, você atuará de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes. Além disso, será responsável por documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.

Aqui estão alguns dos principais pontos do cargo:

* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS;
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados;
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;
* Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos;

Além disso, estamos procurando alguém que tenha certificações AWS relevantes, como Data Analytics – Specialty ou Solutions Architect – Associate. Se você se encaixa nesse perfil e está disposto a aprender e crescer junto conosco, não perca a oportunidade de se candidatar.

Aqui estão algumas das habilidades e competências desejadas para o cargo:

* Experiência sólida em engenharia de dados;
* Conhecimento avançado em SQL;
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados;
* Experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL;
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines;
* Habilidades de comunicação e colaboração;
* Compromisso com aprendizagem contínua e inovação;

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