Formação Acadêmica:Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Análise de Sistemas ou áreas afins;Requisitos:Experiência com técnicas de Aprendizado de Máquina (classificação, regressão, agrupamento, recomendação);Habilidades com as tecnologias C/C++ e Python;Conhecimento em análise e processamento de dados;E conhecimento em Banco de Dados relacional e não-relacionalPrincipais Atividades:Desenvolvimento, validação e teste de modelos de Machine Learning em C/C++;Portabilidade de modelos de Machine Learning feitos em Python para C/C++;Criação de documentações relacionadas ao processo de desenvolvimento de SW;Atuar na manutenção e melhoria de modelos já existentes, com foco em performance e otimização;Preparação de relatórios; Desejável:Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc);Conhecimentos nas bibliotecas Eigen, Valgrind;Conhecimento em CMake.Idiomas:Inglês Intermediário.