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Analista de dados avançado

Colombo
beBee Careers
Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O cargo de cientista de dados II é uma oportunidade para quem deseja aplicar técnicas avançadas de ciência de dados em modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.


Missão do Cargo

Ao atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantimos performance, robustez e impacto nos resultados da empresa. Desenvolveremos modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais, projetando, treinando e otimizando modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros.


Responsabilidades

1. Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance;
2. Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
3. Construir agentes de IA autônomos e integráveis;
4. Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
5. Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos;
6. Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
7. Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
8. Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric.


Requisitos e Qualificações

* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD).


Benefícios

Nossa equipe oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante, onde podemos aprender e crescer juntos. Além disso, oferecemos:

* Universidade em Rede TOTVS, com conteúdos e certificações gratuitos;
* Programa +Saudáveis, que cuida de cada membro da equipe com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
* Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para membros da equipe;
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale refeição e / ou alimentação;
* Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* Espaço de lactário;
* Bicicletário;
* Vestiário;
* Seguro de vida;
* Auxílio creche;
* Previdência privada;
* Gympass.

Nossa diversidade e inclusão são fundamentais para nosso sucesso, portanto, consideramos todos os candidatos independentemente de suas características.

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