O Inatel está recrutando Especialista para atuar como Líder Técnico em projetos na área de Machine Learning, no ICC SW.
Responsabilidades e atribuições
* Liderar equipes e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades do negócio, sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho;
* Elaborar documentação técnica, operacional e de suporte à gerência; definir e documentar a arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;
* Prover soluções e suporte para funcionalidades em arquiteturas Cloud, microserviços e aplicativos móveis;
* Definir a estratégia técnica do projeto, comunicando uma visão clara para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas;
* Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, incluindo plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights estratégicos;
* Preparar documentação técnica e estratégica abrangente, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, apoiando na garantia da qualidade e robustez das soluções;
* Executar revisões técnicas, examinar códigos e promover melhorias contínuas;
* Atuar como mentor técnico, promovendo o desenvolvimento da equipe;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas de ciência de dados.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior completo em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
Experiência em:
* Linguagens Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
* Arquitetura de microserviços;
* Aplicações web modernas;
* Bancos de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch, TensorFlow;
* Boas práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
* Soluções SDN;
* Projetos com equipes multidisciplinares;
* Big Data, Data Science, gRPC, bancos de dados temporais e mock de dados;
* Inglês avançado na leitura e escrita e intermediário na conversação.
Informações adicionais
Horário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local: Trabalho remoto (Home Office).
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