Profissional de Dados
* Apoio Técnico:
* Pedido de Informações: Nenhum pedido foi encontrado.
* Benefícios Empregados: Nenhum benefício foi encontrado.
* Desenvolvimento Profissional: Valorizando um ambiente onde as pessoas podem aprender com liberdade e contribuir com impacto real.
Habilidades Requeridas:
* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
* Engenharia Essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
* Governança de Dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.
* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como Github.
* Segurança da Informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).