A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros. Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos. Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.
Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência.
Responsabilidades
Implementar processos de ingestão e transformação de dados no Databricks, desenvolvendo código otimizado em Apache Spark (PySpark / Scala) para processar grandes volumes de dados provenientes de sistemas transacionais e logs.
Projetar e manter estruturas de dados no MongoDB para armazenar e consultar dados semi-estruturados ou não relacionais, definindo modelos de documentos adequados e índices para garantir desempenho nas consultas.
Integrar o MongoDB ao ecossistema da plataforma de dados, implementando pipelines que migrem ou sincronizem dados entre o MongoDB e outros repositórios (por exemplo, Data Lake ou PostgreSQL), conforme necessário para o projeto.
Otimizar a performance de jobs e consultas, ajustando configurações de cluster Databricks / Spark (particionamento, paralelismo) e realizando otimizações no MongoDB (pelo meio de gestão de índices, sharding ou replicação, se aplicável).
Colaborar com o Tech Lead e Arquiteto de Dados para garantir que as soluções implementadas em Databricks e MongoDB estejam alinhadas à arquitetura global e atendam aos padrões de qualidade e segurança.
Identificar gargalos ou problemas de dados (ex.: inconformidades, atrasos no pipeline, falhas de integração) e propor soluções eficazes, implementando melhorias de forma proativa.
Documentar os processos desenvolvidos (notebooks, scripts, configurações do cluster, estruturas do MongoDB) para facilitar a manutenção futura e a transição para a fase de sustentação após o projeto.
Atuação em projetos de Big Data e processamento distribuído.
Domínio da plataforma Databricks e do ecossistema Apache Spark, incluindo escrita de jobs em PySpark e/ou Scala, com experiência em otimização de jobs, gerenciamento de clusters e uso de Delta Lake.
Qualificações
Experiência avançada com MongoDB, incluindo design de coleções, consultas complexas (Aggregation Framework), índices e boas práticas de desempenho e replicação.
Familiaridade com linguagens de programação e scripts para manipulação de dados (Python, Scala e SQL), assim como uso de APIs e conectores para integração entre Spark, MongoDB e outros sistemas.
Conhecimentos de sistemas de mensageria / streaming de dados (ex.: Kafka) para trabalhar com integrações em tempo real, caso parte dos dados seja recebida via streams.
Experiência no mercado financeiro.
Benefícios
Vale Refeição / Vale Alimentação (flexível)
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Einstein Conecta: orientação médica online com os especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito.
Seguro de Vida: segurança para você e quem você ama.
Auxílio Creche: para ajudar nas despesas dos pequenos.
Licença Maternidade e Paternidade Estendida: mais tempo para aproveitar os momentos especiais.
Previdência Privada: planeje o futuro com segurança.
Participação nos Lucros e Resultados (PLR): sucesso compartilhado com todos.
Fretado das estações Barra Funda e Santana.
Gympass: acesso a academias e atividades físicas para manter a saúde em dia.
Reset Day: 1 dia OFF por ano para aproveitar da melhor forma.
Por que escolher a Dimensa?
Na Dimensa, você fará parte de um time que está revolucionando o mercado de operações financeiras, crédito e risco, e seguros, com inovação e tecnologia de ponta. Queremos conhecer você e ver como você pode contribuir para nossa missão!
Junte-se a nós e faça a diferença, #VEMFAZERPARTEDAONDAVERDE
Pessoa Engenheira de Dados Senior Databricks e MongoDB • Guarapari, Espírito Santo, Brazil
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