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Ai agent engineer

Serra
Mouts TI
Anunciada dia 1 fevereiro
Descrição

🚀 Vem ser Mouts!

Estamos com oportunidade para Engenheiro(a) de Agentes de IA Senior


Na Mouts, entregamos soluções personalizadas que impulsionam a transformação digital de forma ágil e eficaz. Acreditamos que a tecnologia é um agente de inovação, e queremos pessoas que compartilhem desse propósito: melhorar a vida das pessoas de forma descomplicada.


📍 Modelo de atuação: Remoto

🌐 Conheça mais sobre a Mouts: mouts.Info


Responsabilidades:

* Projetar, desenvolver e operar agentes de IA em produção, com uso recorrente por usuários reais.
* Construir arquiteturas agentic completas (planejamento, execução, tool calling, memória, validação, fallback e tratamento de erros).
* Definir e evoluir Model Context Protocols (MCP), garantindo contratos claros de contexto, controle de escopo e separação entre contextos estático, dinâmico e por usuário/tarefa.
* Implementar RAG em produção, integrado a dados corporativos governados.
* Integrar agentes a sistemas corporativos (APIs, ERPs, CRMs e workflows).
* Evoluir protótipos para serviços estáveis, acompanhando custo, latência, confiabilidade e regressão de comportamento.
* Definir métricas operacionais (taxa de sucesso, qualidade percebida, custo médio, incidentes e retrabalho).
* Criar evals, testes de regressão, padrões, templates e playbooks para escalar com segurança.
* Trabalhar próximo a PMs, dados e negócio, garantindo impacto real e não apenas soluções tecnicamente interessantes.


Requisitos obrigatórios:

* Experiência comprovada com agentes de IA em produção, com operação contínua e usuários reais.
* Vivência prática em gestão de contexto em produção, com contratos claros.
* Experiência com MCP ou abordagens equivalentes para controle de memória, isolamento de responsabilidades e redução de alucinação.
* Experiência sólida em Python para desenvolvimento de serviços.
* Vivência com LLMs em produção (prompt chaining, tool calling, validação de respostas).
* Integração de sistemas via APIs.
* Uso consistente de Git e versionamento.
* Código testável, monitorável e sustentável.
* Experiência apenas em PoCs, hackathons ou demos não atende ao requisito.


Diferenciais:

* Frameworks de agentes (LangGraph, LangChain ou similares).
* RAG com embeddings e bancos vetoriais.
* Observabilidade (logs, métricas, tracing).
* Noções práticas de MLOps e deploy de serviços de IA.
* Vivência em ambientes corporativos complexos e críticos.

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