Criamos soluções para a construção de dados e análise.
O objetivo é desenvolver ferramentas eficazes,
para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção.
Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store,
e desenvolver protótipos para provas de conceito.
Aqui você agregará conhecimento técnico ao time,
sustentando, evoluindo e construindo soluções,
garantindo a segurança, qualidade do código
e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Suas Responsabilidades:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas;
* Garantir a qualidade das entregas;
* Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma;
Requisitos e Qualificações:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Benefícios:
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.
Mais sobre o universo de trabalhos:
* Unimos forças para construir a história;
* Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo;
* Entendemos que as jornadas são únicas feitas pela soma do potencial de cada colaborador(a).
Somos diversidade:
* Acreditamos na potência da diversidade;
* Sabemos que temos um longo caminho pela frente, por isso estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão.
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