Objetivo: Desenvolver habilidades em equipe, adquirir conhecimento em Data Lakehouse e Delta Lake
* Python avançado (incluindo bibliotecas de dados e machine learning)
* Conhecimento em SQL para construção de queries complexas e integração com bancos de dados relacionais e data lakes.
* Desenvolvimento de Pipelines e MLOps (Git, Docker, Kubernetes, automação de pipelines, CI/CD)
* Integração com ambientes cloud (AWS/GCP)
Domínio de estatística, matemática aplicada e técnicas de modelagem, incluindo validação, tuning e explicabilidade de modelos.