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Na TEX, buscamos alguém experiente, com domínio técnico e visão de produto, para atuar como referência no desenvolvimento de soluções que conectam tecnologia e comércio exterior. Queremos alguém que colabore, proponha caminhos e ajude a elevar o nível do time.
O que você vai fazer:
Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis;
Criar e otimizar modelos de dados para suportar produtos, IA e analytics;
Integrar diversas fontes de dados internas e externas com foco em qualidade, segurança e performance;
Construir e manter arquiteturas de dados modernas (batch e streaming);
Preparar, limpar e organizar dados para modelos de Machine Learning e ferramentas de IA;
Implementar processos de monitoramento, observabilidade e qualidade dos dados;
Criar e manter dashboards e visualizações que apoiem decisões estratégicas;
Apoiar desenvolvedores e equipes de negócio com soluções baseadas em dados;
Documentar pipelines, modelos, fontes de dados e padrões técnicos;
Colaborar no desenvolvimento e evolução de produtos impulsionados por IA.
O que buscamos em você:
Experiência em Engenharia de Dados, arquiteturas escaláveis e práticas modernas de processamento de dados;
Conhecimento de SQL Server e Postgres, com habilidade em otimização e modelagem;
Vivência com Supabase, Firebase ou ferramentas similares;
Proficiência em Python ou Node.js para construção de pipelines e integrações;
Experiência em System Design aplicado a ecossistemas de dados;
Conhecimento em IA e Machine Learning (preparação de dados, pipelines de treino, avaliação de modelos, feature stores);
Vivência com ferramentas de visualização (como Power BI, Metabase, Superset ou similares);
Familiaridade com boas práticas de IA responsável (segurança, explicabilidade e uso adequado de modelos);
Vivência com Git e ambientes colaborativos;
Visão analítica, autonomia, capacidade de criar soluções robustas, apoiar decisões técnicas e elevar o nível do time.
O que oferecemos:
Solo fértil para você crescer;
Cartão 100% flexível de benefícios;
Ginástica laboral;
Day off de aniversário;
PPR anual;
Plano de saúde e odontológico;
English in company;
Frutas todos os dias;
Parcerias com universidades para você se desenvolver.
Etapas do processo:
Análise de currículos;
Entrevista com Talent Acquisition;
Entrevista com a Liderança;
Teste de desenvolvimento;
Proposta.
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