Descrição da Vaga
A sua missão é trabalhar em prol da análise de dados para ajudar a empresa a tomar decisões informadas. A posição visa atuar na geração de insights estratégicos, transformando dados em resultados concretos.
Aqui estão algumas das suas responsabilidades:
* Desenvolver relatórios avançados e dashboards interativos utilizando Microsoft Power BI;
* Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
* Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
* A automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
* Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
* Fornecer visibilidade clara para as informações importantes através do uso eficaz de visualizações e gráficos;
Aqui estão os requisitos técnicos essenciais:
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Dominio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma ;
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
E aqui estão os soft skills fundamentais:
* Pensamento analítico e orientado a dados;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
* Proatividade e autonomia para propor melhorias;
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade;
O ideal é ter ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Aqui estão alguns diferenciais que podem ser benéficos:
* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);
* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
* Nível C1 em inglês.
Se você está procurando por uma oportunidade de carreira que desafia e satisfaz, este é o seu lugar. Seja proativo(a) e mande seu currículo.